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模拟电子琴
- 一、 实验目的： （1． 由4X4组成16个按钮矩阵，设计成16个音。 （2． 可随意弹奏想要表达的音乐。 二、 实验原理 （1． 4X4行列式键盘识别； （2． 一首音乐是许多不同的音阶组成的，而每个音阶对应着不同的频率，这样我们就可以利用不同的频率的组合，即可构成我们要的所想音乐了，当然对于单片机来产生不同的频率非常方便，我们可以利用单片机的定时/计数器T0来产生这样方波频率信号，因此，我们只要把一首歌曲的音阶对应频率关系弄正确即可
ARAC
- 语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题，特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio
mfccdtw
- 先用端点检测将语音中有用的语音部分提取出来（即将头部和尾部的静音部分除掉），然后用LPC算法提取语音信号的特征参数，进行动态归整(DTW算法)后与模板库里面的标准语音作比较，最后将识别结果进行D/A转化后播放出来。在本部分的设计中，则主要完成语音识别的模式匹配算法部分的软件实现。 -First with the endpoint detection of speech to voice some of the useful extracted from the (soon to mute som
q1
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
q2
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
q3
- 复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was proposed. The phase of vibrati
q4
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
q5
- 利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-By making spectrum analysis of the phase, the sideband structure in power spectrum can be protruded, and the fault pattern can be identified. Experimental results show that the p
wheelchair-DSP_-microcontroller--
- 设计了一种以凌阳公司SPCE061A单片机为语音信息处理器,以DSP为驱动控制器的主从式智能轮椅语音控制新方案。采用SPCE061A单片机进行语音指令的训练、识别和处理,DSP作为驱动电机转动的PWM控制信号发生器,SPCE061A单片机和DSP之间通过SCI接口电路进行通信。详细阐述了智能轮椅语音控制系统各部分硬件结构及系统总体软件实现,重点讨论了电机驱动电路的硬件设计和系统软件流程。实验结果表明,研制开发的智能轮椅语音控制系统能够在语音或手动模式下实现轮椅的多种运动,语音识别正确率高于95
EEG-based-identification-method
- ：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数 据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
Monogenic-LBP
- 采用单演信号(monogenic signal)描述，然后用局部二值模式进行编码的人脸识别方法。仅供参考，翻版必究。不能用于一切商业用途，仅供学术研究使用。-Using the the monogenic signals (monogenic signal) descr iption, and then encode the face recognition method using local binary patterns. For reference only, pirated reser
Speech-signal-classification-
- 语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面,一般采用模式匹配的原理解 决。语音识别的运算过程为:首先,待识别语音转化为电信号后输入识别系统,经过预处理后用数学方法提取语音特征信号,提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。然后将该段语音模型同已知参考模式相比较,获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果.-Speech characteristic signal recognition is an important aspect in the field of speech re
classification-of-Speech-signal-
- 语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面,一般采用模式匹配的原理解 决。语音识别的运算过程为:首先,待识别语音转化为电信号后输入识别系统,经过预处理后用数学方法提取语音特征信号,提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。然后将该段语音模型同已知参考模式相比较,获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果-Recognition is the speech characteristic signal in the field of speech recognition is an i
IFFshibie
- 敌我识别信号的门限检测算法，该算法适应MarkX、MarkXII和S模式的信号。-IFF signal threshold detection algorithm, which is adapted MarkX, MarkXII and S mode signal.
ECG-denoise
- ECG质量好心电图是由医生解释利用和识别的生理和病理现象。然而，在实际生活中，心电图记录往往是由文物损坏几个方法已被开发用于ECG增强。在本文中，我们提出了一种基于最近一个新的心电图增强方法开发经验模式分解（EMD）。提出基于EMD方法能够消除双方的高频噪声和BW 以最小的信号失真-Good quality electrocardiogram ECG interpretation by a physician use and identification of physiological and
voice-recognition
- 3、语音特征提取与分类 首先, 待识别语音转化为电信号后输入识别系统, 经过预处理后用数学方法提取语音特征信号, 提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。-3, the voice feature extraction and classification First, to be recognized voice into electrical signals input recognition system, after pretreatment with a mathematica
wifi-car-VB-
- 1.1. 智能小车的功能 1）.循迹（自动识别人为给定的随意路线并能自动沿着路线远行） 2）.壁障（自动检测障碍物，并做出反应保护小车，以免车身与障碍物相撞） 3）.无线视频监控（小车上的摄像头采集的画面通过wifi信号传输回电脑时刻监控小车周围的环境情况） 4）.电脑遥控小车（通过上位机接收的视频监控画面对小车实时遥控，切换小车的工作模式等） 1.2. wifi智能小车的总体工作原理 电脑上运行上位机程序，通过无线网卡和小车上的路由通信获取摄像头传回来的画面并向路由发
高阶累积量
- 基于高阶累积量特征参数的的通信信号的调制模式自动识别matlab程序(Modulation Recognition of Communication Signals Based on Higher Order Cumulants)
CS5218设计资料 CS5218最新说明书 CS5218芯片
- Capstone CS5218是一款单端口HDMI/DVI 电平移位器/中继器，具有重新定时功能。它支持交流和直流耦合 TMDS 信号高达 3.0-Gbps 的操作与可编程均衡和抖动清洗。它包括 2 路双模 DP 电缆适配器寄存器，可用于识别电缆适配器的功能。抖动清除 PLL 可以更好地满足更高数据速率的 HDMI 抖动合规性。设备的操作和配置可以通过引脚设置或 I2C 总线来实现。自动关机和静噪以提供灵活的电源管理 1. 特点总则 符合高达 3.0Gbps 的 HDMI 1.4b 规格